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中文 引言：解锁AI工作流的无限可能
你是否觉得AI工作流复杂难懂？花费数小时仍无法掌握？想要定制提示词，却怎么也无法让AI正常运行？工作流的token消耗巨大，或者AI总是无法联网？别担心！这篇文章将带你深入浅出地了解 n8n，一个开源、低代码的自动化平台，助你轻松打造个人AI助手。
我是HC，这篇文章是 n8n入门系列 的第一集。今天，我们将从初学者的角度出发，全面介绍n8n的基础知识，带你熟悉核心概念，搭建第一个工作流，并将大语言模型融入其中，最终打造一个自动研究助手。无论你是技术新手还是有开发经验的专业人士，这篇文章都能帮你快速上手n8n。
如果你觉得内容实用，记得点赞并订阅我的频道！让我们开始吧！
什么是n8n？
一句话总结：n8n 是一个开源、低代码的自动化开发平台，通过工作流的方式帮助用户提高效率、节省时间和成本，并优化数据处理流程。
n8n的核心优势
- 提升效率：通过工作流串联不同数据源，简化复杂任务。
- 节省成本：开源特性使其成本低廉，甚至可以本地部署。
- 改善客户体验：快速响应客户需求，提供高度定制化的服务。
- 高扩展性：支持1000多种内置集成组件，并可通过API、Webhooks和自定义代码扩展功能。
实际应用场景
例如，客户在网站上填写表单后，n8n可以自动发送定制化邮件，并将客户信息存入数据库。这种自动化不仅节省时间，还能提升用户体验。
为什么选择n8n？
- 非开发者友好：无需编程知识即可构建AI自动化流程。
- 丰富的集成：支持1000多种常用应用，覆盖你能想到的几乎所有工具。
- 低成本：云端部署每月仅需5-6美元，甚至可免费本地运行。
- 无限可能：开源社区不断扩展功能，满足多样化需求。
与其他平台的对比
- Zapier：成熟平台，连接器丰富，但成本较高。
- Make.com：功能强大，但任务限制（1000个任务/月）对个人用户可能不够，且定价稍高（9美元/月）。
- n8n：成本低（云端5美元/月或本地免费），拥有1000多种连接器，社区支持丰富的定制化功能。虽然上手难度稍高（四星），但本教程将帮你将其降低到一星！
n8n的架设方式
自行架设 vs 云端服务
n8n支持灵活的部署方式，你可以选择自行架设或使用云端服务。
自行架设
- 优点：
- 数据完全掌控，隐私性高。
- 成本低，仅需维护服务器。
- 可深入整合本地系统。
- 缺点：
- 需要一定的技术知识来安装和维护。
- 本地电脑或服务器故障可能影响运行。
云端服务
- 优点：
- 一键安装，易用性高。
- 无需担心服务器维护，可靠性强。
- 网络安全性有保障。
- 缺点：
- 每月需支付一定费用（约5美元）。
- 数据存储在云端，可能涉及隐私考虑。
如何选择？
- 自行架设：适合需要完全控制数据、对隐私要求高或希望整合内部系统的用户。
- 云端服务：适合不想处理服务器维护、追求便利的用户。
提示：后续教程将详细讲解如何在本地安装n8n并解决联网问题，敬请期待！
n8n的核心概念
n8n的核心在于 工作流、节点 和 执行。我们可以将工作流比喻为菜谱，节点是菜谱中的步骤和成分，执行则是根据订单制作菜肴的过程。
节点类型
- 触发节点：定义工作流启动的条件（如表单提交、时间触发）。
- 命令执行节点：执行具体任务（如调用AI模型、运行代码）。
- 数据传输节点：处理数据（如提取、修改、汇总）。
- 逻辑节点：控制流程（如条件判断、循环）。
工作流执行
当触发条件满足时，工作流按节点顺序执行，完成自动化任务。例如，客户提交表单后，n8n可以自动提取数据、发送邮件并更新数据库。
初探n8n界面
启动n8n后，你将进入登录界面，随后是设置页面。以下是主要功能区域：
- 工作流列表：展示所有创建的工作流。
- 凭证管理：存储Google、OpenAI等服务的认证信息。
- 执行记录：查看工作流的运行历史。
- 模板库：浏览n8n社区分享的预设工作流。
快速上手：导入现有工作流
n8n提供丰富的模板库，初学者可以通过导入模板快速上手。例如：
- 进入模板库，找到“AI Agent Chat”模板。
- 点击“Explore”查看使用说明，复制JSON代码或直接导入。
- 配置相关凭证（如OpenAI密钥），即可运行工作流。
小技巧：
- 善用n8n的官方文档和社区论坛，遇到问题可截图工作流并在论坛提问。
- 验证社区版许可证可解锁执行记录、错误追踪等功能。
打造第一个工作流：从Google Sheets到数据处理
现在，让我们动手创建第一个工作流，从Google Sheets提取任务数据并进行处理。
步骤1：创建并命名工作流
- 点击“新建工作流”，进入编辑界面。
- 为工作流命名，例如“Google Sheets Task Analysis”。
- 添加标签（如“n8n Course”），便于后续搜索和管理。
为什么要命名？
清晰的命名和标签能极大提高工作流的管理效率，尤其当你有多个工作流时。
步骤2：添加触发节点
触发节点是工作流的起点。常见触发方式包括：
- 手动触发：点击“Test Workflow”启动。
- Google Sheets触发：当表格新增行时自动触发。
- 时间触发：按设定周期运行。
- Webhook触发：接收外部服务的数据。
- 表单触发：用户提交表单时触发。
我们选择 Google Sheets触发节点，配置如下：
- 连接Google Sheets凭证（需在Google Cloud Console启用API并获取Client ID和Secret）。
- 选择目标表格和工作表，设置触发频率（如每分钟检查一次）。
步骤3：处理数据
添加 Set节点（数据处理节点）来提取和整理数据：
- 从Google Sheets节点拖拽字段（如“姓名”“任务”）到Set节点。
- 配置字段映射，确保输出符合需求。
- 测试节点，查看JSON格式的输出结果。
理解JSON数据
JSON（JavaScript Object Notation）是n8n中数据传输的核心格式。以下是JSON的基础知识：
- 对象：以
{}包裹，包含键值对（如{"name": "Alice"}）。 - 数组：以
[]包裹，包含多个对象（如[{"name": "Alice"}, {"name": "Bob"}]）。 - 键值对：键用双引号包裹，值可以是字符串、数字、布尔值等。
在n8n中，Google Sheets的每一行会转换为一个JSON对象，方便后续处理。
小技巧：动态数据提取
当数据动态变化时，可以通过以下方式提取：
- 拖拽字段：直接从上一个节点的输出中选择字段。
- 表达式：使用
{{ $.json.name }}等语法手动指定字段。
注意：避免字段名包含空格（如“First Name”），建议使用下划线（first_name）或驼峰命名（firstName）。
小技巧：节点命名与维护
- 命名规范：使用动词+对象（如
Get Task Data）或工具+动作（如Google Sheets Update）。 - 添加注释：使用便利贴（快捷键Shift+S）为复杂工作流添加说明。
- Pin数据：将测试数据固定在节点，加速调试并节省计算资源。
- 错误重试：为关键节点（如Google Sheets）设置失败重试机制，确保稳定性。
进阶工作流：表单到邮件自动化
让我们创建一个更复杂的自动化工作流：用户提交表单后，n8n根据预算自动处理并发送邮件。
工作流设计
- 表单触发：用户填写包含姓名、邮箱、预算和需求的表单。
- 数据存储：将表单数据存入Google Sheets。
- 预算分流：
- 低于200美元：自动拒绝。
- 200-1000美元：发送追踪邮件，引导提升预算。
- 1000美元以上：发送优先接洽邮件。
- 团队通知：向团队邮箱发送总结邮件。
步骤1：配置表单触发
- 添加 Form Trigger 节点，设置字段：
- 姓名、姓氏（必填）。
- 邮箱（必填）。
- 预算（下拉菜单：0-200美元、200-1000美元、1000美元以上）。
- 需求（文本区域，必填）。
- 测试表单，确保数据正确传入。
步骤2：更新Google Sheets
- 添加 Google Sheets节点，选择“Append or Update”模式。
- 使用邮箱作为匹配字段，若存在则更新行，若不存在则新增行。
- 拖拽表单字段（如姓名、预算）到对应列。
- 添加“日期”字段，使用
{{ new Date().toISOString().split('T')[0] }}记录提交时间。 - 添加“是否拒绝”字段，初始值为
false。
步骤3：预算分流
使用 If节点 判断预算：
- 条件1：
{{ $.json.budget }} === '0-200 USD'→ 拒绝，设置“是否拒绝”为true。 - 条件2：
{{ $.json.budget }} === '200-1000 USD'→ 发送追踪邮件。 - 条件3：
{{ $.json.budget }} === '1000 USD and above'→ 发送优先接洽邮件。
步骤4：发送邮件
- 添加 Email节点，配置SMTP凭证。
- 根据预算动态生成邮件内容：
- 拒绝邮件：礼貌告知预算不足。
- 追踪邮件：引导客户提升预算，提供相关服务介绍。
- 优先邮件：突出优先处理，附上案例链接。
- 使用JSON数据动态填充邮件模板。
步骤5：团队通知
添加另一个 Email节点，向团队邮箱发送包含客户信息和预算的总结邮件。
高级应用：AI Agent与RAG
集成大语言模型
n8n支持调用大语言模型（如Google Gemini、OpenAI）执行复杂任务。我们将创建一个AI Agent，结合 RAG（Retrieval-Augmented Generation） 技术，从向量数据库（Pinecone）提取公司信息，生成定制化回复。
配置AI Agent
- 添加 AI Agent节点，选择Google Gemini模型。
- 配置提示词：
- 角色定义：专业客服，负责回复客户需求。
- 工具说明：使用Pinecone向量数据库提取公司服务信息。
- SOP：读取客户需求，查询数据库，生成250字以上回复。
- 输出格式：JSON，包含问候语、服务介绍、案例等字段。
配置Pinecone
- 创建Pinecone索引，上传公司服务数据。
- 在n8n中添加 Pinecone节点，配置嵌入模型（如Google Embedding-004）。
- 将客户需求作为查询，检索相关服务信息。
生成HTML邮件
- 添加 Code节点，将JSON输出转换为HTML+CSS邮件模板。
- 使用JavaScript解析JSON，生成格式化邮件内容。
- 测试并优化邮件UI，确保按钮和链接美观且功能正常。
提示词工程
提示词是AI Agent的核心。以下是编写提示词的最佳实践：
- 总览：明确AI的角色（如“专业客服”）。
- 工具说明：详细描述每个工具的用途。
- SOP：提供清晰的执行步骤。
- 细节：补充语气、语言、字数等要求。
- Markdown格式：使用
#定义标题，-或*列出要点，提升可读性。
示例提示词：
# 角色定义
你是一个专业客服，负责回复预算超过1000美元的优先客户。
# 工具说明
- **Company Services**：从Pinecone数据库提取公司服务信息。
# SOP
1. 阅读客户需求。
2. 使用Company Services工具查询相关服务。
3. 按以下规则生成邮件：
- 简短回应需求，引发共鸣。
- 提出三个问题，厘清模糊需求。
- 包含案例链接，鼓励联系。
- 使用专业语气，250字以上。
# 细节
- 输出JSON格式，包含greeting、introduction、services、questions、closing。
- 使用客户提交的语言。
赋予AI联网能力
最后，我们将通过 Webhook 和 HTTP Request 让AI具备联网查询功能，生成会议前的研究报告。
工作流设计
- Webhook触发：接收Cal.com的会议预约通知。
- 数据提取：从Google Sheets获取客户信息。
- 网络搜索：使用Tavily API查询最新信息。
- AI研究：生成结构化报告，包含需求分析、痛点和会议策略。
- 邮件发送：将HTML格式的报告发送给团队。
步骤1：配置Webhook
- 在Cal.com后台添加Webhook URL（从n8n的Webhook节点获取）。
- 设置触发事件为“Booking Created”。
- 测试Webhook，确保收到POST请求。
步骤2：网络搜索
- 注册Tavily账号，获取API密钥。
- 添加 HTTP Request节点，配置：
- URL：
https://api.tavily.com/search - Method：POST
- Headers：
Content-Type: application/json,Authorization: Bearer <API_KEY> - Body：JSON格式，包含查询字符串、搜索深度等。
- URL：
- 输出包含搜索结果的URL、标题和摘要。
步骤3：AI研究报告
- 添加 AI Agent节点，配置Tavily工具。
- 提示词要求：
- 围绕客户需求构建研究框架。
- 使用Tavily工具验证信息，最多搜索三次。
- 输出JSON格式，包含需求、痛点、问题建议和参考链接。
- 使用 Information Extractor节点 解析JSON，确保结构化输出。
步骤4：生成HTML报告
- 添加 Code节点，将JSON转换为HTML+CSS。
- 优化报告格式，突出关键信息和链接。
- 发送邮件给团队，包含会议策略和参考资料。
总结：从零到AI自动化大师
通过这篇文章，我们完成了一场n8n的深度旅程：
- 基础：掌握工作流、节点和JSON数据处理。
- 进阶：整合大语言模型，打造个性化AI助手。
- 高级：利用RAG和向量数据库提升回复质量。
- 联网：通过Webhook和HTTP Request赋予AI研究能力。
n8n不仅是一个工具，更是解放重复任务、提升生产力的钥匙。无论你是想自动化客户服务、数据处理还是研究任务，n8n都能帮你实现目标。
下一步
- 本地安装n8n：下一期教程将手把手教你解决联网问题。
- 深入学习：订阅我的频道，获取更多n8n技巧和案例。
- 社区支持：加入n8n论坛，分享你的工作流并解决问题。
