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English Gemma 3 是谷歌推出的一款开源人工智能模型，专为开发者设计，旨在支持多种设备上的人工智能应用开发。它基于 Gemini 2.0 技术打造，是一款轻量级、高效能的模型，支持超过 35 种语言，能够处理文本、图像及短视频等多种数据类型。Gemma 3 提供四种不同参数规模的模型（1B、4B、12B 和 27B），以满足不同硬件能力和性能需求。
主要特点
- 多模态能力
Gemma 3 支持多模态处理，可以分析文本、图像和短视频，适用于图像问答、视频内容分析等复杂任务。它引入了动态图像切片技术，以及帧采样与光流分析结合的方案，支持高分辨率和非方形图像处理。例如，它能在 20 秒内完成 1 小时视频的关键帧提取。 - 卓越性能
在单 GPU 或 TPU 上，Gemma 3 的性能表现优于同类模型（如 Llama、DeepSeek 和 OpenAI 的 o3-mini），尤其是在处理短视频内容时，推理速度提升了 47%。它被誉为“全球最强的单加速器模型”。 - 硬件优化
模型针对 Nvidia GPU 和 Google Cloud TPU 进行了深度优化，确保在不同硬件平台上的高效运行。 - 安全性
Gemma 3 配备了 ShieldGemma 2 图像安全分类器，能够检测和标记危险内容、色情内容及暴力内容，提升了模型使用的安全性。 - 开发支持
开发者可以通过 Google AI Studio 快速体验 Gemma 3，或从 Hugging Face、Kaggle 等平台下载模型进行微调和部署。它支持多种开发工具和框架，包括 Hugging Face Transformers、Ollama、JAX、Keras 和 PyTorch。部署选项也非常灵活，支持 Google AI Studio、Vertex AI、Cloud Run 以及本地环境。 - 训练与微调
Gemma 3 采用知识蒸馏、强化学习（结合人类反馈和机器反馈）以及模型合并等技术，显著提升了其在数学、编码和指令跟随方面的能力。同时，它提供了灵活的微调工具，方便开发者根据具体需求定制模型。
总结
Gemma 3 是一款功能强大、灵活高效的开源 AI 模型，适用于多语言、多设备场景，助力开发者快速构建人工智能应用。无论是处理复杂的多模态任务，还是在单 GPU 上实现高性能推理，Gemma 3 都展现了其独特优势。
