以下是 DeepSeek 已发表的主要论文及其对应的论文地址（截至2025年2月9日）：

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### **一、核心语言模型与架构创新**
1. **《DeepSeek LLM: Scaling Open-Source Language Models with Longtermism》**  
   - **发布时间**：2024年1月5日  
   - **主要内容**：提出基于长期主义的开源语言模型扩展策略，优化分组查询注意力（GQA）与多步学习率调度器，性能超越 LLaMA-2 70B。  
   - **论文地址**：[arXiv:2401.02954](https://arxiv.org/abs/2401.02954)   

2. **《DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models》**  
   - **发布时间**：2024年1月11日  
   - **主要内容**：提出细粒度专家分割与共享专家隔离策略，提升混合专家模型（MoE）的专业化水平，降低计算成本。  
   - **论文地址**：[arXiv:2401.06066](https://arxiv.org/abs/2401.06066)   

3. **《DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model》**  
   - **发布时间**：2024年5月  
   - **主要内容**：结合多头潜在注意力（MLA）与改进的 MoE 架构，显著优化推理效率与训练成本。  
   - **论文地址**：[arXiv:2405.04434](https://arxiv.org/abs/2405.04434)   

4. **《DeepSeek-V3 Technical Report》**  
   - **发布时间**：2024年12月27日  
   - **主要内容**：总参数量达671B，支持多令牌预测（MTP）与FP8混合精度训练，显著降低训练成本至557.6万美元。  
   - **论文地址**：[arXiv:2412.19437](https://arxiv.org/abs/2412.19437)   

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### **二、推理与强化学习突破**
5. **《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》**  
   - **发布时间**：2025年1月  
   - **主要内容**：通过纯强化学习（RL）提升模型推理能力，无需监督微调，并在数学与编程任务中达到与 OpenAI o1 相当的水平。  
   - **论文地址**：[arXiv:2501.12948](https://arxiv.org/abs/2501.12948)   

6. **《Distilling Reasoning Capabilities from DeepSeek-R1 to Smaller Models》**  
   - **发布时间**：2025年1月  
   - **主要内容**：将 DeepSeek-R1 的推理能力蒸馏至 Qwen 和 Llama 系列小模型，显著提升其性能。  
   - **论文地址**：[GitHub](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf)   

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### **三、多领域与多模态扩展**
7. **《深度求索代码模型V2：打破代码智能领域中闭源模型的壁垒》**  
   - **发布时间**：2024年6月17日  
   - **主要内容**：对标 GitHub Copilot，开源代码模型在生成与理解任务中表现优异。  
   - **论文地址**：未提供公开链接，需通过 CSDN 下载合集   

8. **《深度求索视觉语言模型：迈向真实世界的视觉-语言理解》**  
   - **发布时间**：2024年3月11日  
   - **主要内容**：探索视觉-语言联合建模，支持机器人、AR/VR等真实场景应用。  
   - **论文地址**：未提供公开链接，需通过 CSDN 下载合集   

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### **四、其他关键技术报告**
9. **《深度求索证明器V1.5：利用证明助手反馈进行强化学习和蒙特卡洛树搜索》**  
   - **发布时间**：2024年8月15日  
   - **主要内容**：结合形式化验证与强化学习，优化数学与逻辑推理能力。  
   - **论文地址**：未提供公开链接，需通过 CSDN 下载合集   

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### **论文合集下载**
- **CSDN 下载链接**：[DeepSeek论文合集](https://download.csdn.net/download/admans/90345790)   

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### **补充说明**
- 部分论文（如代码模型V2、视觉语言模型）未直接提供公开链接，建议通过 CSDN 合集或 GitHub 仓库获取完整技术文档。  
- 最新论文动态可关注 DeepSeek 官方 GitHub 页面：[DeepSeek-ai](https://github.com/deepseek-ai) 。

在Windows上安装Zend OPcache扩展的步骤如下，结合不同PHP版本的配置需求：

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### **一、确认PHP版本**
- **PHP 5.5及以上版本**：已内置Zend OPcache，只需启用配置。
- **PHP 5.2-5.4版本**：需手动下载并安装扩展文件。

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### **二、安装步骤**
#### **1. 下载扩展文件（仅限PHP 5.2-5.4）**
- 访问[PECL下载页面](https://windows.php.net/downloads/pecl/releases/opcache/)，选择与PHP版本匹配的`php_opcache.dll`文件。
- 将下载的`php_opcache.dll`文件放入PHP的`ext`目录（如`C:\php\ext`）。

#### **2. 配置php.ini文件**
- 打开`php.ini`，在`[php]`或`[Zend OPcache]`部分添加以下配置：
  ```ini
  [Zend OPcache]
  zend_extension=php_opcache.dll  ; 扩展路径需与实际位置一致
  opcache.enable=1                ; 启用OPcache
  opcache.enable_cli=1            ; 在命令行中启用
  opcache.memory_consumption=128  ; 共享内存大小（MB）
  opcache.interned_strings_buffer=8
  opcache.max_accelerated_files=4000  ; 最大缓存文件数
  opcache.revalidate_freq=60      ; 检查脚本更新的频率（秒）
  opcache.fast_shutdown=1         ; 快速关闭以释放内存
  ```
- **注意**：若路径包含空格或特殊字符，需使用完整路径（如`zend_extension="C:\php\ext\php_opcache.dll"`）。

#### **3. 重启Web服务器**
- 重启Apache或IIS服务，使配置生效。

#### **4. 验证安装**
- 通过以下方式确认OPcache已启用：
  - 运行`php -m | findstr opcache`，查看是否返回`opcache`。
  - 在`phpinfo()`页面中搜索`Zend OPcache`，确认状态为“Enabled”。

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### **三、高级配置建议**
1. **生产环境优化**：
   - 设置`opcache.validate_timestamps=0`（禁用自动检查更新），需手动清除缓存（如`opcache_reset()`）。
   - 调整`opcache.memory_consumption`（建议128-512MB）和`opcache.max_accelerated_files`（根据项目文件数量调整）。

2. **开发环境配置**：
   - 启用`opcache.validate_timestamps=1`和`opcache.revalidate_freq=0`，实时检测文件修改。

3. **黑名单设置**：
   - 通过`opcache.blacklist_filename`指定排除缓存的目录或文件（如调试环境）。

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### **四、常见问题**
- **扩展未加载**：检查`php_opcache.dll`路径是否正确，或尝试使用绝对路径。
- **性能未提升**：确认瓶颈是否为CPU/内存（而非I/O），并调整共享内存大小。
- **缓存更新延迟**：在开发环境下启用`opcache.revalidate_freq=0`。

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### **参考工具**
- 使用`opcache_get_status()`和`opcache_get_configuration()`函数查看缓存状态和配置。
- 第三方管理工具如[OpCacheGUI](https://github.com/PeeHaa/OpCacheGUI)可视化监控缓存。

通过以上步骤，可在Windows系统中高效启用Zend OPcache，显著提升PHP执行性能。