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5分钟入门MySQL Workbench

1.打开Workbench,主页面上点击要connect的连接。
2.注意系统偏好设置里,MySQL是running的状态,否则无法执行。

 
 

创建数据库:

点击创建数据库按钮,输入数据库名称,选择编码方式,点击Apply。

 
 

Workbench会自动生成SQL语句,再次点击Apply就可以成功创建数据库:

 
 

成功后,在数据库列表中可以看到新建的数据库:

 
 

创建数据表:

右键新建的数据库BMI,设置为此次连接的默认数据库,接下来的所有操作都将在这个数据库下进行:

 
 

将BMI下拉单展开,点击Table,右键创建Table:

 
 

给Table命名,添加Column,设置Column的Datatype,PrimaryKey等属性。
点击Apply后,Workbench仍会自动生成SQL语句,再次点击Apply,成功创建新表,在左下角可以看到:

 
 
 
 

右键想要查看的Table,选择Select Rows,即可查看表中数据:

 
 
 

写入数据:

双击NULL处,即可写入数据,点击Apply,Workbench再次自动生成SQL语句,点击Apply,即可将数据写入表中:

 
 
 
 

运行sql文件:

打开或者新建sql script,点击运行即可:

 
 

剩下的就是MySQL的语法啦,可以查看下面的网址,中英文都有,内容是一样的:

中文教程:
http://www.runoob.com/mysql/mysql-insert-query.html
英文教程:
http://www.tutorialspoint.com/mysql/mysql-null-values.htm

MySQL 5.6内存占用过高解决方案

距离MySQL 5.6正式发布已经有比较长的时间了,目前Oracle官网上的最新GA版本MySQL server也为5.6。但reizhi在安装配置后却发现其内存占用居高不下,无论如何调整cache甚至禁用InnoDB都不能解决。由于VPS仅有1GB内存,在开启常用的Web服务之后,无力再为MySQL提供400MB以上的物理内存。

通过网络爬文,MySQL 5.6相比于前代GA版本性能提升显著,但默认缓存设置对于小型站点并不合理。通过修改my.ini文件中的performance_schema_max_table_instances参数,能够有效降低内存占用。

默认my.ini文件位置:C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.6

修改参数:

 

performance_schema_max_table_instances=400
table_definition_cache=400
table_open_cache=256

保存之后重新启动MySQL服务,其内存占用即可从400MB以上降低至40MB左右。

解决mySQL占用内存超大问题

了装mysql环境测试,装上后发现启动后mysql占用了很大的虚拟内存,达8百多兆。网上搜索了一下,得到高人指点my.ini。再也没见再详细的了..只好打开my.ini逐行的啃,虽然英文差了点,不过多少M还是看得明的^-^

 

更改后如下:

innodb_buffer_pool_size=576M ->256M InnoDB引擎缓冲区占了大头,首要就是拿它开刀

query_cache_size=100M          ->16M 查询缓存

tmp_table_size=102M                ->64M 临时表大小

key_buffer_size=256m                ->32M

 

重启mysql服务后,虚拟内存降到200以下.

 

另外mysql安装目录下有几个文件:my-huge.ini 、my-large.ini、my-medium.ini...这几个是根据内存大小作的建议配置,新手在设置的时候也可以参考一下。

 

2G内存的MYSQL数据库服务器 my.ini优化 (my.ini)

 

2G内存,针对站少,优质型的设置,试验特:

 

table_cache=1024 物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳

innodb_additional_mem_pool_size=8M   默认为2M

innodb_flush_log_at_trx_commit=0 等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1

innodb_log_buffer_size=4M          默认为1M

innodb_thread_concurrency=8       你的服务器CPU有几个就设置为几,默认为8

key_buffer_size=256M                   默认为218       调到128最佳

tmp_table_size=64M                   默认为16M        调到64-256最挂

read_buffer_size=4M                   默认为64K

read_rnd_buffer_size=16M          默认为256K

sort_buffer_size=32M                   默认为256K

max_connections=1024                 默认为1210

 

试验一:

 

table_cache=512或1024

innodb_additional_mem_pool_size=2M

innodb_flush_log_at_trx_commit=0

innodb_log_buffer_size=1M

innodb_thread_concurrency=8       你的服务器CPU有几个就设置为几,默认为8

key_buffer_size=128M

tmp_table_size=128M

read_buffer_size=64K或128K

read_rnd_buffer_size=256K

sort_buffer_size=512K

max_connections=1024      

  

试验二:

 

table_cache=512或1024

innodb_additional_mem_pool_size=8M 

innodb_flush_log_at_trx_commit=0

innodb_log_buffer_size=4M      

innodb_thread_concurrency=8      

key_buffer_size=128M                  

tmp_table_size=128M         

read_buffer_size=4M                  

read_rnd_buffer_size=16M      

sort_buffer_size=32M                  

max_connections=1024      

 

一般:

 

table_cache=512

innodb_additional_mem_pool_size=8M 

innodb_flush_log_at_trx_commit=0

innodb_log_buffer_size=4M      

innodb_thread_concurrency=8      

key_buffer_size=128M                  

tmp_table_size=128M         

read_buffer_size=4M                   

read_rnd_buffer_size=16M      

sort_buffer_size=32M                  

max_connections=1024

          

经过测试.没有特殊情况,最好还是用默认的.

 

2G内存,针对站多,抗压型的设置,最佳:

 

table_cache=1024 物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳

innodb_additional_mem_pool_size=4M   默认为2M

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

(设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1)

innodb_log_buffer_size=2M             默认为1M

innodb_thread_concurrency=8       你的服务器CPU有几个就设置为几,建议用默认一般为8

key_buffer_size=256M                       默认为218       调到128最佳

tmp_table_size=64M                      默认为16M        调到64-256最挂

read_buffer_size=4M                       默认为64K

read_rnd_buffer_size=16M              默认为256K

sort_buffer_size=32M                   默认为256K

max_connections=1024                 默认为1210

thread_cache_size=120             默认为60

query_cache_size=64M

 

 

 

优化mysql数据库性能的十个参数

 

(1)、max_connections:

允许的同时客户的数量。增加该值增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。这个数字应该增加,否则,你将经常看到 too many connections 错误。 默认数值是100,我把它改为1024 。

 

(2)、record_buffer:

每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。如果你做很多顺序扫描,你可能想要增加该值。默认数值是131072(128k),我把它改为16773120 (16m)

 

(3)、key_buffer_size:

索引块是缓冲的并且被所有的线程共享。key_buffer_size是用于索引块的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写),到你能负担得起那样多。如果你使它太大,系统将开始换页并且真的变慢了。默认数值是8388600(8m),我的mysql主机有2gb内存,所以我把它改为 402649088(400mb)。

 

4)、back_log:

要求 mysql 能有的连接数量。当主要mysql线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。

back_log 值指出在mysql暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它,换句话说,这值对到来的tcp/ip连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。

当你观察你的主机进程列表,发现大量 264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | null | connect | null | login | null的待连接进程时,就要加大 back_log 的值了。默认数值是50,我把它改为500。

 

(5)、interactive_timeout:

服务器在关闭它前在一个交互连接上等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对 mysql_real_connect()使用client_interactive 选项的客户。 默认数值是28800,我把它改为7200。

 

(6)、sort_buffer:

每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速order by或group by操作。默认数值是2097144(2m),我把它改为 16777208 (16m)。

 

(7)、table_cache:

为所有线程打开表的数量。增加该值能增加mysqld要求的文件描述符的数量。mysql对每个唯一打开的表需要2个文件描述符。默认数值是64,我把它改为512。

 

(8)、thread_cache_size:

可以复用的保存在中的线程的数量。如果有,新的线程从缓存中取得,当断开连接的时候如果有空间,客户的线置在缓存中。如果有很多新的线程,为了提高性能可以这个变量值。通过比较 connections 和 threads_created 状态的变量,可以看到这个变量的作用。我把它设置为 80。

 

(9)mysql的搜索功能

用mysql进行搜索,目的是能不分大小写,又能用中文进行搜索

只需起动mysqld时指定 --default-character-set=gb2312

 

(10)、wait_timeout:

服务器在关闭它之前在一个连接上等待行动的秒数。 默认数值是28800,我把它改为7200。

 

注:参数的调整可以通过修改 /etc/my.cnf 文件并重启 mysql 实现。这是一个比较谨慎的工作,上面的结果也仅仅是我的一些看法,你可以根据你自己主机的硬件情况(特别是内存大小)进一步修改。

Mysql Innodb 引擎优化 参数(innodb_buffer_pool_size)

在mysql的学习过程中,要是不把一些基本概率弄的很清楚,难免显得过于不专业。

作用:

这个参数主要作用是缓存innodb表的索引,数据,插入数据时的缓冲

默认值:128M

专用mysql服务器设置的大小: 操作系统内存的70%-80%最佳。

设置方法:

my.cnf文件

innodb_buffer_pool_size = 6G

此外,这个参数是非动态的,要修改这个值,需要重启mysqld服务。

所以设置的时候要非常谨慎。

并不是设置的越大越好。设置的过大,会导致system的swap空间被占用,导致操作系统变慢,从而减低sql查询的效率。

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