互联技术 - 技术文章

电脑开机卡在开机LOGO画面的原因及解决方法技巧

技术文章 March 02, 2021

电脑开机，就会卡在主板的LOGO画面信息不动，或者反复启动，无法进入主板BIOS。

原因一、外接设备导致

解决方法：一般来说，遇到这种问题，可能是外接设备导致，我们先要将电脑所有的USB设备（例如键盘、鼠标、摄像头、USB无线网卡等），包括PS/2接口的键鼠都拔掉，只保留显示器的视频线，我们在重新启动一下试试。

小编遇到过USB无线网卡设备有问题导致的开机卡在开机LOGO画面上，也有PS/2接口的键鼠的接口插反造成的问题，造成了主板自检卡主通过不了以至于出现卡屏的问题，对于PS/2接口，通常紫色的接口为键盘，绿色接口为鼠标，这是遇到过的问题，纯属经验之谈。

原因二、主板BIOS出错导致

解决方法：主板BIOS出错也会导致电脑开机卡在开机LOGO画面的问题，如果可以进入到主板BIOS，我们直接初始化BIOS设置信息，再按F10保存退出重启电脑，在进不了主板BIOS设置的情况下，我们可以将主板的纽扣电池取下来，再放回原位，也可以将BIOS设置恢复默认设置，完成初始化BIOS设置信息。

原因三、硬盘或者硬盘SATA数据线损坏导致：

解决方法：一般来说，电脑一开机，首先就是进行设备自检，如果电脑卡在开机品牌画面上，还有一种情况是硬盘检测没有过去，我们尝试硬盘线都拔掉，再重新开机，如果可以过开机LOGO画面，那么说明是硬盘或者硬盘SATA数据线所导致的问题。

原因四：主板或者内存故障导致

首先我们重新插拔内存，最好将内存金手指擦拭，开机还是会出现这个问题，那么就需要考虑是否主板故障或者内存故障导致的这个问题，其中主板出现这个问题的比较常见。此外，多根内存的用户，可以使用排除法，保留一根内存，交替尝试。

MX-Linux大杀器——用U盘把系统和工作都随身带走

技术文章 March 02, 2021

MX能迅速跑到Linux发行版的前面，秉承Debian最优良的稳定性传统而又放心引入较新Linux内核是最主要原因。这不是某些无知linux“撸客”在虚拟机上比划三两下就能理解的。本文和本人都不喜欢掺和发行版的争论，此话题到此为止。下面介绍MX的另一大杀器——MX-Live-usb系统。

相比Debian以及其他发行版的LiveUSB，MX的Live系统的主要特点是：

    操作系统可定制、可更新
    用户文件可保存，可外部访问（当U盘用）
    可安装转移到硬盘

这就足够了。再再再就是制作和使用方法都很简单：
MX-Live制作方法：

    下载MX-Linux ISO文件（清华tuna站点有）
    如果已经在用MX Linux，那就插入U盘，打开终端，输入 sudo live-usb-maker，根据提示用ISO制作Live U盘
    如果还不是MX系统，用ISO文件制作U盘启动系统（注意这个并不是live盘），用U盘启动MX后制作live盘；也可以安装VirtualBox（Windows和Linux都有），然后在vbox中安装MX，然后再做live盘

系统定制：

MX Live盘第一次启动的默认项（第二项）就是定制，只选语言和时区即可，其他保持为默认按回车即可。

系统默认有两个用户：demo和root，密码同用户名
软件定制：

启动进入系统后按Debian系软件安装和设置方法定制你的系统（不要问我怎么设置，本文不负责Linux新手入门）

如果这些修改都是以后要使用的，那么系统重启前要用一个保存这些更新： sudo live-remaster
使用要点：

    只要启动一次，U盘根目录下会建立”Live-usb-storage“目录，此目录可在Live系统中读写
    U盘数据分区是EXT4格式，Linux可读写，Windows慎用
    通过软链接的方式，可以把很多系统文件和设置放到Live-usb-storage目录，减少live-remaster时间
    最好使用3.0的U盘而不是2.0，速度快很多很多
    可以在Live系统中使用 sudo live-usb-maker 把系统复制/备份到另一个U盘
    如果对live系统很满意，你可以用minstall命令把系统、软件和所有设置都安装到电脑上（这是机房管理工具！！！！）

MX Live USB的应用场景自行脑补，比如：

    出差连笔记本电脑都不用带了，直接使用宾馆的电脑
    不用再费劲安装双系统而又担心互相格式化了
    机房管理
    。。。。
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「金子哦」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/u014801157/article/details/91311750

[搜索引擎searx]10分钟搭建一个好玩的python全文搜索引擎

技术文章 March 01, 2021

源起

之前有一个群友在群里问个如何快速搭建一个搜索引擎，在搜索之后我看到了这个

代码所在

Git:https://github.com/asciimoo/searx

官方很贴心，很方便的是已经提供了docker 镜像，基本pull下来就可以很方便的使用了，执行命令

cid=$(sudo docker ps -a | grep searx | awk '{print $1}')
echo searx  cid is $cid
if [ "$cid" != "" ];then
    sudo docker stop $cid
    sudo docker rm $cid
fi
sudo docker run -d --name searx -e IMAGE_PROXY=True -e BASE_URL=http://yourdomain.com  -p 7777:8888 wonderfall/searx

cid=$(sudo docker ps -a | grep searx | awk '{print $1}')

echo searx cid is $cid

if [ "$cid" != "" ];then

sudo docker stop $cid

sudo docker rm $cid

sudo docker run -d --name searx -e IMAGE_PROXY=True -e BASE_URL=http://yourdomain.com -p 7777:8888 wonderfall/searx

然后就可以使用了,正常查看docker的状态，就可以正常的使用了

思考

怎么样，是不是很方便，我们先看看源码是怎么样实现的

https://github.com/asciimoo/searx/tree/master/searx/engines

我们打开里面的代码，其实本质就是将request之后的结果做一个大的聚合，至于数据来源，我们可以是来于DB,或者文件，我们可以看一下他的核心代码

from urllib import urlencode
from json import loads
from collections import Iterable

search_url = None
url_query = None
content_query = None
title_query = None
suggestion_query = ''
results_query = ''

# parameters for engines with paging support
#
# number of results on each page
# (only needed if the site requires not a page number, but an offset)
page_size = 1
# number of the first page (usually 0 or 1)
first_page_num = 1


def iterate(iterable):
    if type(iterable) == dict:
        it = iterable.iteritems()

    else:
        it = enumerate(iterable)
    for index, value in it:
        yield str(index), value


def is_iterable(obj):
    if type(obj) == str:
        return False
    if type(obj) == unicode:
        return False
    return isinstance(obj, Iterable)


def parse(query):
    q = []
    for part in query.split('/'):
        if part == '':
            continue
        else:
            q.append(part)
    return q


def do_query(data, q):
    ret = []
    if not q:
        return ret

    qkey = q[0]

    for key, value in iterate(data):

        if len(q) == 1:
            if key == qkey:
                ret.append(value)
            elif is_iterable(value):
                ret.extend(do_query(value, q))
        else:
            if not is_iterable(value):
                continue
            if key == qkey:
                ret.extend(do_query(value, q[1:]))
            else:
                ret.extend(do_query(value, q))
    return ret


def query(data, query_string):
    q = parse(query_string)

    return do_query(data, q)


def request(query, params):
    query = urlencode({'q': query})[2:]

    fp = {'query': query}
    if paging and search_url.find('{pageno}') >= 0:
        fp['pageno'] = (params['pageno'] - 1) * page_size + first_page_num

    params['url'] = search_url.format(**fp)
    params['query'] = query

    return params


def response(resp):
    results = []
    json = loads(resp.text)
    if results_query:
        for result in query(json, results_query)[0]:
            url = query(result, url_query)[0]
            title = query(result, title_query)[0]
            content = query(result, content_query)[0]
            results.append({'url': url, 'title': title, 'content': content})
    else:
        for url, title, content in zip(
            query(json, url_query),
            query(json, title_query),
            query(json, content_query)
        ):
            results.append({'url': url, 'title': title, 'content': content})

    if not suggestion_query:
        return results
    for suggestion in query(json, suggestion_query):
        results.append({'suggestion': suggestion})
    return results</pre>

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from urllib import urlencode

from json import loads

from collections import Iterable

search_url = None

url_query = None

content_query = None

title_query = None

suggestion_query = ''

results_query = ''

# parameters for engines with paging support

# number of results on each page

# (only needed if the site requires not a page number, but an offset)

page_size = 1

# number of the first page (usually 0 or 1)

first_page_num = 1

def iterate(iterable):

if type(iterable) == dict:

it = iterable.iteritems()

else:

it = enumerate(iterable)

for index, value in it:

yield str(index), value

def is_iterable(obj):

if type(obj) == str:

return False

if type(obj) == unicode:

return False

return isinstance(obj, Iterable)

def parse(query):

q = []

for part in query.split('/'):

if part == '':

continue

else:

q.append(part)

return q

def do_query(data, q):

ret = []

if not q:

return ret

qkey = q[0]

for key, value in iterate(data):

if len(q) == 1:

if key == qkey:

ret.append(value)

elif is_iterable(value):

ret.extend(do_query(value, q))

else:

if not is_iterable(value):

continue

if key == qkey:

ret.extend(do_query(value, q[1:]))

else:

ret.extend(do_query(value, q))

return ret

def query(data, query_string):

q = parse(query_string)

return do_query(data, q)

def request(query, params):

query = urlencode({'q': query})[2:]

fp = {'query': query}

if paging and search_url.find('{pageno}') >= 0:

fp['pageno'] = (params['pageno'] - 1) * page_size + first_page_num

params['url'] = search_url.format(**fp)

params['query'] = query

return params

def response(resp):

results = []

json = loads(resp.text)

if results_query:

for result in query(json, results_query)[0]:

url = query(result, url_query)[0]

title = query(result, title_query)[0]

content = query(result, content_query)[0]

results.append({'url': url, 'title': title, 'content': content})

else:

for url, title, content in zip(

query(json, url_query),

query(json, title_query),

query(json, content_query)

results.append({'url': url, 'title': title, 'content': content})

if not suggestion_query:

return results

for suggestion in query(json, suggestion_query):

results.append({'suggestion': suggestion})

return results</pre>

结果

每个response的时候我们都要以轻松的定制返回的数据（可以是网络，可以是数据库，可以是文件），那我们进一步想一下，如果我们可以hack response 结果，那我们完全可以将自己爬来的数据做为返回结果。如果是1024之类的，完全可以打造自己的“爱好”小引擎，代码我就不贴了，大家可以自己动手自己玩玩。结合jieba分词，可以更好玩一点。

Docker

技术文章 March 01, 2021

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

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