本文介绍如何在 windows 10 ，64位操作系统上安装最新版本 Elasticsearch、以及相关插件。之前看了不少园友的文章，用到的版本都比较低，尤其是插件的版本要和ES的版本相对应等这些问题，介绍的不是很详细，干脆自己记录一下安装配置过程，也供他人参考。
Elasticsearch简介
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。
配置 java 环境
由于ES是Java语言开发的，所以这里需要先安装Java环境，jdk 下载地址是：
https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
下载时，需要先注册Oracle账号，注册后选择下载 Windows x 64 .exe 这个最新版本（目前是 2020年7月，版本是 jdk14 ）
双击 jdk-14_windows-x64-bin ，然后一直点击 “下一步” 按钮，直到安装完毕，默认的安装路径是 C:\Program Files\Java\jdk-14\ 按照默认路径安装即可
接下来，需要配置Java环境变量，右击 “我的电脑” ——点击 “属性” ——点击 “高级系统设置”，如下图
在新窗口的 “高级” 选项卡中，点击 “环境变量” ，再点击系统变量（S）里的 “新建” 按钮，弹出新窗口如下图所示
变量名填入： JAVA_HOME 变量值填入安装的路径： C:\Program Files\Java\jdk-14
然后在系统变量（S）中，选中Path 这个变量，点击 “编辑” 按钮，打开编辑窗口，再点击 “新建” 按钮，输入 %JAVA_HOME%\bin 如下图所示
最后验证一下配置是否成功，打开 cmd 窗口（以管理员形式打开），输入命令 java -version 或者命令 javac 可以看安装是否成功，如下图
以上说明安装成功，java 版本是14
下载并安装 Elasticsearch
ES工具包下载地址是：http://www.elasticsearch.org/download/
我们选择版本 7.8.0 window 这个版本，先在D盘建一个 ES 目录（方便管理），将下载的包解压到 ES 目录中，如下图所示
以管理员身份运行，打开cmd窗口，进入ES的bin目录： cd /d D:\ES\elasticsearch-7.8.0\bin
然后运行命令 elasticsearch.bat
稍等片刻，然后在浏览器中访问 http://localhost:9200/
以上说明 ES 相关包已经成功安装
安装Head插件
安装 Head 插件的前提，是需要将 node、grunt 安装和配置完善。
1、首先下载 node.js
下载地址是 https://nodejs.org/en/download/
选择window 64位的版本 v12.18.1，一直点击 “下一步” 按钮，直到安装完毕，下载完成可以通过命令 node -v 查看安装版本以及是否成功，如下图
2、安装grunt
以管理员身份打开cmd命令窗口，执行 npm install -g grunt-cli 然后通过 grunt -version 看安装的版本
3、下载 Head
Head 相关文档 http://mobz.github.io/elasticsearch-head/
或者直接到 https://github.com/mobz/elasticsearch-head 下载 zip 包到本地。请注意，上面ES安装的版本是 v.7.8.0 ，这里 Head 插件也要选择 master 这个版本下载。
下载完，我们将其解压到上面提到的D盘ES目录，跟ES放在同一级目录，方便管理，如下图所示
cmd 进入head 目录： cd /d D:\ES\elasticsearch-head-master
然后执行命令：npm install 如下图所示
上图执行过程卡住了，主要是缺少 phantomjs-2.1.1-windows ，按照上边的提示，先下载这个文件，
然后放在目录 C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\phantomjs\phantomjs-2.1.1-windows.zip
顺便解压一下，再重新试一下执行 npm install ，这次执行成功了，见下图
然后执行 npm start ，启动 Head 插件，如下图所示
再访问 http://localhost:9100 可以看到下图效果
虽然Head已经是安装成功，但是目前是未连接状态，上网查一下资料，需要做以下配置：
找到文件 D:\ES\elasticsearch-7.8.0\config\elasticsearch.yml 在该文件最后添加以下语句：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
然后再重启ES，重启Head：
重启ES cd /d D:\ES\elasticsearch-7.8.0\bin\elasticsearch.bat
重启Head cd /d D:\ES\elasticsearch-head-master\npm start
再访问 http://localhost:9200/ 以及 http://localhost:9100/
这时可以看到，现在连接上了，灰色变成绿色，Head 安装成功。
为什么要这样配置，可以参考文章 https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/11969634.html
总结一下，Head 插件安装比较麻烦，但是通过看报错信息以及网上资料文档，多多尝试，是可以解决的。
安装 Kibana
Kibana 插件是一个可视化的插件，非必须，如果需要安装也可以参考以下的流程
下载地址是 https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
注意，我们 用的ES版本是 v7.8.0 , Kibana 安装的版本也是要和ES的同步，这里选择 Kibana版本为 7.8.0
同样，下载完毕后，我们将其解压到 D:\ES\kibana-7.8.0
同样以管理员身份打开cmd 窗口执行命令
cd /d D:\ES\kibana-7.8.0\bin
kibana.bat
执行完，能正常打开 http://localhost:5601 即成功，Kibana 要怎么用，以后再来详细说明。
安装分词器 IK
ES默认的分词器，对中文的分解不是很好，所以需要用到其它分词器，这里以IK分词器为例，介绍怎么安装。
首先往ES添加索引，用 postman 提交数据：
put http://localhost:9200/db_news/new/1
注意：这次提交，会自动创建索引库 db_news 并创建文档 type=new id=1，其实在ES7版本中，已经弃用 type 的概念，实际上应该是 put http://localhost:9200/db_news/_doc/1
如果要查看ES创建的索引库 db_news 的结构，可以这样查询 get http://localhost:9200/db_news/_mapping 后面的博客将会继续讲解 mapping，这里不再详细解说
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{ "title":"今日头条新闻", "author":"新华时报记者", "content":"今日券商股继续涨停"} |
提交后可以看到返回结果
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{ "_index": "db_news", "_type": "new", "_id": "1", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "_seq_no": 0, "_primary_term": 1} |
如果我们用ES原生的分词器，例如
get http://localhost:9200/db_news/_analyze
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{ "analyzer":"standard", "text":"我是中国人，我爱自己的祖国"} |
分词结果是
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{ "tokens": [ { "token": "我", "start_offset": 0, "end_offset": 1, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 0 }, { "token": "是", "start_offset": 1, "end_offset": 2, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 1 }, { "token": "中", "start_offset": 2, "end_offset": 3, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 2 }, { "token": "国", "start_offset": 3, "end_offset": 4, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 3 }, { "token": "人", "start_offset": 4, "end_offset": 5, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 4 }, { "token": "我", "start_offset": 6, "end_offset": 7, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 5 }, { "token": "爱", "start_offset": 7, "end_offset": 8, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 6 }, { "token": "自", "start_offset": 8, "end_offset": 9, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 7 }, { "token": "己", "start_offset": 9, "end_offset": 10, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 8 }, { "token": "的", "start_offset": 10, "end_offset": 11, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 9 }, { "token": "祖", "start_offset": 11, "end_offset": 12, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 10 }, { "token": "国", "start_offset": 12, "end_offset": 13, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 11 } ]} |
显然，这样的分词毫无意义，这也是我们要安装IK分词器的原因。
IK分词器下载地址 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 同样用 7.8.0 版本
在 D:\ES\elasticsearch-7.8.0\plugins 新建 ik 文件夹，将以上下载的包解压到这里，如下图所示
然后重启 ES，再进行IK分词测试
Get http://localhost:9200/db_news/_analyze
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{ "analyzer":"ik_smart", "text":"我是中国人，我爱自己的祖国"} |
返回分词结果是
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{ "tokens": [ { "token": "我", "start_offset": 0, "end_offset": 1, "type": "CN_CHAR", "position": 0 }, { "token": "是", "start_offset": 1, "end_offset": 2, "type": "CN_CHAR", "position": 1 }, { "token": "中国人", "start_offset": 2, "end_offset": 5, "type": "CN_WORD", "position": 2 }, { "token": "我", "start_offset": 6, "end_offset": 7, "type": "CN_CHAR", "position": 3 }, { "token": "爱", "start_offset": 7, "end_offset": 8, "type": "CN_CHAR", "position": 4 }, { "token": "自己", "start_offset": 8, "end_offset": 10, "type": "CN_WORD", "position": 5 }, { "token": "的", "start_offset": 10, "end_offset": 11, "type": "CN_CHAR", "position": 6 }, { "token": "祖国", "start_offset": 11, "end_offset": 13, "type": "CN_WORD", "position": 7 } ]} |
可以看到，分词后不再是一个汉字分成一组，而是一个名词分成一组，这样方便我们进行关键词匹配和检索，具体用法可以看后续博文，至此，IK分词也安装成功。
本文关于环境搭建的过程，已经写得很详细了，关于ES的应用，可以看后续的更新。
总结
启动 ES cd /d D:\ES\elasticsearch-7.8.0\bin 再执行 elasticsearch.bat 访问 http://localhost:9200/
启动Head cd /d D:\ES\elasticsearch-head-master 再执行 npm start 访问 http://localhost:9100/
启动Kibana cd /d D:\ES\kibana-7.8.0\bin 再执行 kibana.bat 访问 http://localhost:5601
存在问题：以上我安装IK分词器后，直接重启ES，分词器马上生效，如果我换其它分词器，是不是也是直接重启ES就可以了呢？
还有，如果我原来就建立了索引库，更新分词器后，应该怎么处理原来的索引？知道的朋友可以评论一下。
